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M-021 · FICHA DE MUESTRA · SEPARATA

Realidad aumentada industrial para una red de metro

Solución de RA industrial que superpone sobre tableros eléctricos reales el estado en vivo de los equipos (fallas, alarmas, corrientes, modos de operación), leyendo PLCs Siemens S7 a través de Node-RED.

ESTADO
Operativo
AÑO
2026
COMPOSICIÓN
EcoStruxure AOA · Node-RED · Siemens S7 · Python

Abstract

Los técnicos de mantenimiento de una red de metro necesitaban ver, superpuesta sobre el equipo físico real (tableros, disyuntores, relés de protección), la información de estado en vivo (fallas, alarmas, corrientes, voltajes y modo local/remoto) para reducir tiempos de diagnóstico y mejorar la seguridad del operador en campo, siguiendo las cinco reglas de oro del trabajo eléctrico seguro.

Materiales y métodos

  • Despliegue de EcoStruxure Augmented Operator Advisor (runtime, editor y gestor de licencias) en el entorno del cliente, incluido el diagnóstico de problemas de licenciamiento node-locked.
  • Adquisición de datos. Mapeo de señales de campo desde PLCs Siemens S7: fallas internas de relé, errores de comunicación, fallas por fase (L1/L2/L3) y a tierra, disparo general, estado del disyuntor, modo local/remoto, corriente y voltaje.
  • Node-RED como middleware entre el protocolo S7 y el motor de RA, exponiendo los tags del PLC como variables consumibles por las escenas.
  • Construcción de las escenas de RA (anclajes y overlays) que vinculan el tablero físico con sus datos en tiempo real, probadas con hardware extraído en sitio.
  • Diagnóstico de red con Wireshark, Nmap y escáneres IP para verificar la cadena PLC → middleware → runtime de RA.
  • Reportería automatizada en Python (python-docx), con informes formales generados desde plantilla corporativa.

Resultados

Flujo funcional que conecta el estado real de los tableros eléctricos con una capa de realidad aumentada visible en sitio por el operador, acompañado de documentación técnica formal (guías, actas e informes). Proyecto privado.