Resumen
Participación en el desarrollo de chatbots corporativos con arquitectura RAG (retrieval-augmented generation), donde las respuestas del modelo de lenguaje se anclan en la documentación real de cada empresa mediante búsqueda semántica sobre una base vectorial, en lugar de depender solo de lo que el modelo «recuerda».
Cómo funciona
- Embeddings y búsqueda semántica vectorial con Pinecone.
- Orquestación de recuperación + generación con modelos de lenguaje.
Resultados
Proyecto privado en operación. El código y los clientes no son públicos.